电商行业面试题 · 性能优化
电商行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 10617 道真题 · 当前筛选命中 830 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 221 题将100个元素存入HashMap时，如何优化性能和内存占用？请说明具体策略。 考察对HashMap内部机制、初始容量设置和冲突处理的理解第 222 题请描述歌词展示组件的开发思路和流程。 考察组件开发从需求分析到实现交付的完整流程与关键技术选择第 223 题请介绍JVM垃圾回收的常见算法、垃圾收集器以及如何进行调优。 考察对垃圾回收原理、常用收集器特性及调优思路的理解第 224 题请介绍 CSS 中 will-change 属性的作用、使用场景和潜在风险。 考察对 CSS 渲染优化属性的原理理解和合理使用能力第 225 题索引越多越好吗？ 考察对索引代价、适用场景和设计权衡的理解第 226 题spark.sql.shuffle.partitions调节的经验,调多大合适,是否有公式 考察对Spark shuffle分区设置原理、经验值与调优方法的理解第 227 题请解释 MySQL 中索引的工作原理。 考察对索引数据结构、查询优化和适用场景的理解第 228 题请介绍一下 HashMap 的核心工作原理。 考察对散列表存储模型、冲突处理与扩容机制的掌握第 229 题JVM 中如何调整堆外内存的大小？请说明常用的配置参数。 考察对 JVM 堆外内存范围及常用配置参数的掌握第 230 题Full GC，频繁Full GC怎么解决？ 考察对JVM垃圾回收机制的理解和实际调优思路第 231 题高并发场景下热Key问题会对系统产生什么影响?怎么解决 考察对热Key问题的理解、影响识别和解决方案设计能力第 232 题ES向量检索召回率很低怎么办？ 考察向量检索召回率低下的原因分析与优化策略第 233 题描述 malloc 分配内存的全过程：例如前 128K 使用了哪些系统调用，之后使用哪些系统调用，这些调用做了哪些优化？ 考察对内存分配器分层机制、系统调用边界和优化策略的理解深度第 234 题请介绍你了解的多线程开启方式，并说明 Lambda 表达式与 Stream 并行流在多线程中的应用场景。 考察对多线程创建方式及 Java 并发工具的理解与应用第 235 题在电商下单场景中，如果要求时延小于10ms的比例达到很高的可用性标准，如何通过JVM调优来优化效果？进一步，有哪些减少FullGC次数的方法？ 考察JVM垃圾回收调优、时延优化及FullGC治理能力第 236 题LSM-Tree 的读性能如何？有哪些典型的读放大问题及优化手段？ 考察对 LSM-Tree 读路径、读放大及优化策略的理解第 237 题请谈谈你对SQL优化的理解，包括常见问题和优化思路。 考察SQL优化知识体系与问题诊断能力第 238 题请描述浏览器从输入URL到页面渲染完成的完整过程。 考察对浏览器网络请求、解析和渲染全流程的理解第 239 题如何处理将100万条数据导出到Excel时的卡顿问题，并考虑分多个Sheet存储的方案？ 考察大规模数据导出时的性能优化意识与分Sheet策略第 240 题在线程池的配置参数中，哪些不合理的设置最容易导致内存溢出？ 考察线程池参数配置对内存和资源的影响