传媒/文化行业面试题 · 风险判断
传媒/文化行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 331 道真题 · 当前筛选命中 39 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 21 题前端项目中token失效后你是怎么处理的？ 考察认证失效处理的完整闭环和用户体验第 22 题请解释Java中equals与hashCode的关系及为何需要同时重写？ 考察equals和hashCode契约理解及实际应用第 23 题在秒杀或库存扣减场景下，如何设计接口才能避免超卖问题？ 考察并发场景下库存扣减的正确性与方案权衡第 24 题项目中的库存如何实现，高并发场景的解决方案？ 考察库存系统的数据一致性与高并发处理能力第 25 题单体项目到微服务项目是怎么转换的，调用方面有什么不同？ 考察微服务拆分思路与调用方式差异第 26 题点赞数要先保存到Redis，再保存到数据库，并发环境下的数据不一致怎么解决？ 考察并发场景下缓存与数据库一致性、幂等与降级方案的设计能力第 27 题请介绍 MyBatis 的缓存机制，包括一级缓存和二级缓存的区别与使用注意事项。 考察对 MyBatis 缓存原理、作用范围及典型陷阱的理解第 28 题高并发分布式锁怎么处理？ 考察高并发场景下分布式锁的可靠性、性能与安全边界第 29 题针对大量数据导出任务，如何使用多线程实现并行处理？ 考察多线程并行处理批量任务的方案设计与基本原理第 30 题请描述数据库与缓存之间的数据一致性问题，并说明如何设计和实施解决方案。 考察对缓存一致性问题的理解与系统设计方案第 31 题如果程序中持续大量创建线程而不加以控制，会带来哪些问题？应该如何管理线程的创建与复用？ 考察对线程资源消耗、系统瓶颈及线程池管理等并发基础知识的理解第 32 题项目在运行时，突然内存爆炸式升高，怎么排查？ 考察内存问题的排查思路、工具使用和系统性分析方法第 33 题如何设计一个社交平台中的点赞和评论功能？ 考察对社交功能数据模型、并发控制和缓存策略的理解第 34 题请解释什么是两阶段提交（Two-Phase Commit），并说明其核心步骤和可能存在的问题。 考察分布式事务中两阶段提交协议的理解与风险意识第 35 题请谈谈你对多节点部署的理解，以及在实践中你会如何设计或优化多节点部署方案？ 考察对多节点架构的基本认知和实际部署设计能力第 36 题MySQL数据库负载高时，如何定位具体的问题根源？ 考察MySQL性能问题的排查与优化能力第 37 题如何做到数据完全不丢失？ 考察数据持久化、可靠性设计和对数据丢失边界的理解第 38 题秒杀场景下如何设计服务的熔断和降级机制？ 考察在高并发抢购压力下对服务稳定性的保护策略及机制理解第 39 题在实时计算任务中，你遇到过哪些典型瓶颈？请以 Flink 为例说明如何定位和解决。 考察对实时任务性能问题的排查与优化能力