银行行业面试题 · 系统设计
银行行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 3581 道真题 · 当前筛选命中 283 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 181 题请谈谈你对系统非功能性需求（如性能、可用性、安全性、可扩展性等）的理解，并结合具体项目说明如何识别和满足这些需求。 考察对非功能性需求概念、分类及实践应用的掌握第 182 题为什么不考虑直接使用本地内存作为缓存而是使用Redis 考察对分布式缓存与本地缓存的差异理解及选型判断第 183 题介绍一下Transformer架构 考察对Transformer核心组件、工作原理和设计动机的理解第 184 题Redis哨兵集群的作用和工作原理是什么？ 考察对Redis高可用机制和哨兵核心流程的理解第 185 题在数据库设计过程中，你会如何设计一张数据表？请说明你的设计思路和关键考虑点。 考察数据库设计的规范化、业务理解与性能平衡能力第 186 题类加载器有哪些实际的应用场景？ 考察对类加载器机制及其在工程实践中应用的深入理解第 187 题Redis怎么实现分布式锁？ 考察分布式锁的原子性、互斥、超时与释放机制第 188 题面对高并发请求，你会如何设计或调整服务端架构，以避免服务器宕机？请从系统设计和具体措施两方面说明。 考察对高并发场景的系统设计能力、容量规划与风险应对第 189 题请介绍一个你认为技术难点最突出的项目，画出其架构图。 考察项目理解深度、技术难点识别能力和架构表达第 190 题分布式下有哪些负载均衡的方案？ 考察对分布式系统负载均衡常用方案的掌握与选型能力第 191 题如何设计一个高可用、高并发、高性能的系统？可从技术栈、架构方面阐述。 考察系统架构设计能力、技术选型与权衡意识第 192 题请详细讲解 Vue 中双向绑定的实现原理。 考察对双向绑定原理、数据劫持、发布订阅及边界情况的深入理解第 193 题请解释Kafka消费者组的机制及其核心作用。 考察对Kafka消费者组原理、分区分配和消息消费逻辑的理解第 194 题请介绍微服务的核心组件及其优缺点。 考察对微服务架构核心组件和整体架构取舍的理解第 195 题请介绍你对常用设计模式的理解及在实际项目中的应用。 考察对设计模式原理的掌握及在真实场景中的应用能力第 196 题如果项目环境不允许使用 Redis，你会如何设计缓存或数据存储方案？ 考察技术选型、方案权衡与替代方案设计能力第 197 题请结合实际业务场景，分析单体架构与分布式架构各自的优缺点及选型考量。 考察对架构演进、权衡与业务匹配的理解第 198 题1000万条数据求 topK，请说明优化思路。 考察大规模数据下 topK 问题的算法选择与工程优化能力第 199 题如果在一个系统中需要进行分布式配置管理，你会如何使用 Nacos？ 考察对 Nacos 配置管理核心功能、实践流程和边界场景的理解第 200 题如何用布隆过滤器来保护Redis，防止缓存穿透问题？ 考察布隆过滤器在Redis缓存场景中的实际应用与防护价值