银行行业面试题 · 性能优化
银行行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 3581 道真题 · 当前筛选命中 218 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 101 题如何合理配置线程池的参数以提升接口性能？ 考察线程池核心参数的理解和实际调优能力第 102 题MongoDB 如何实现并发控制下的锁机制？ 考察对 MongoDB 并发控制机制的理解，包括锁粒度与 MVCC第 103 题Flink和Spark相比，哪个吞吐量更高？如何评价？ 考察对吞吐量指标的辩证理解和条件依赖分析能力第 104 题join慢怎么办？ 考察对SQLjoin性能问题分析与优化策略第 105 题Redis单线程为什么快？ 考察对Redis单线程模型的深入理解及底层原理第 106 题一般评估agent性能有哪些指标和方式 考察智能体评估的指标体系和评估方法论第 107 题多线程如何解决高并发问题？请结合具体场景说明。 考察多线程在高并发下的应用与权衡第 108 题请谈谈在数据库多表 join 查询中，你通常如何优化查询性能？ 考察对多表连接查询性能优化的理解与实践经验第 109 题MapReduce比Spark差在哪？ 考察对大数据计算引擎差异的理解，以及性能瓶颈和适用场景的分析能力第 110 题MySQL慢查询如何排查 考察SQL性能问题的定位与分析能力第 111 题请介绍数据库索引的作用、常见实现原理，以及设计索引时需要考虑的因素。 考察对数据库索引基本原理与设计权衡的理解第 112 题优化慢查询的思路 考察数据库性能排查与优化的系统性方法第 113 题如何提高RAG召回的准确率，以及对向量化模型进行微调的方法有哪些？ 考察RAG召回优化和向量化模型微调能力第 114 题使用线程池相比创建一个新的线程有哪些优点？ 考察对线程池核心优势及适用场景的理解第 115 题大型项目数据可视化时，如何提高 Matplotlib 渲染速度？ 考察数据可视化性能优化策略与Matplotlib高级特性掌握程度第 116 题请结合具体业务场景，说明如何设计数据库表结构，并举例说明针对该场景的优化手段。 考察数据库设计原则、范式应用与查询优化能力第 117 题怎样排查慢SQL及如何去优化？ 考察慢SQL定位、分析与优化的完整方法论第 118 题请具体谈谈你在数据库查询调优方面的方法和典型实践。 考察数据库查询性能优化的系统性方法与实际经验第 119 题数据库创建索引的要求、方法和规范是什么？ 考察对索引设计原则、创建方式与最佳实践的理解第 120 题请详细介绍HashMap的实现原理，并说明在Java中它的主要特性。 考察对HashMap底层结构、哈希冲突处理、扩容机制及线程安全特性的理解