互联网/IT行业面试题 · 方案权衡 · tech:apache-spark
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 29 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · tech:apache-spark
考察点
技术栈
第 21 题Spark 提交任务时，Client 模式和集群模式有什么区别？例如 Driver 运行位置、日志查看方式和适用场景。 考察对 Spark 部署模式的理解及实际运维能力第 22 题Spark和Flink有什么区别？ 考察对两种主流大数据计算引擎的理解与选型判断第 23 题请说明在进行实时计算框架技术选型时，你会考虑哪些关键因素，并给出你的选择逻辑。 考察对实时计算技术栈的理解及技术选型的系统思维第 24 题MapReduce与Spark的区别是什么？ 考察候选人是否理解两种大数据计算框架的架构差异、适用场景与性能特点第 25 题请谈谈你对大数据生态中Spark和Hadoop的了解，以及它们各自的作用和关系。 考察大数据基础认知、技术选型与生态理解第 26 题Spark Executor 的内存分为哪几部分？请说明堆内与堆外内存的区别及应用场景。 考察对 Spark 内存模型的理解及对堆内外内存设计的掌握第 27 题请比较 Flink 和 Spark 在处理实时流数据方面的核心区别。 考察对 Flink 与 Spark 流处理架构和语义差异的理解第 28 题面对一万亿条用户购买记录，每行包含用户ID和购买数量，如何找出购买数量最多的三位用户？请给出你的设计思路和可能的实现方案。 考察海量数据处理中的排序与内存优化能力，以及取舍意识第 29 题Hive Shuffle和Spark Shuffle的区别有哪些？ 考察对两类大数据引擎Shuffle机制及性能差异的理解