互联网/IT行业面试题 · 系统设计
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 5510 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 521 题XXL-Job相关原理实现，你会怎么实现？ 考察分布式任务调度框架的原理理解与自主实现能力第 522 题AOP切面编程如何实现，有哪些作用？ 考察对AOP核心概念、实现机制及典型应用场景的理解第 523 题请介绍一套 Redis 与 MySQL 之间的数据一致性方案，并说明其适用场景和潜在风险。 考察缓存与数据库数据一致性的设计思路、取舍与风险识别第 524 题请介绍你是如何将数据导入 Elasticsearch 的，过程中是否使用了数据库？ 考察数据导入链路设计、数据库与搜索引擎的协作方式及技术选型能力第 525 题请介绍 Agent 与 Workflow 是如何结合的，包括常见结合模式和设计思路。 考察对 Agent 与 Workflow 结合方式的理解及架构设计能力第 526 题为了保证项目的扩展性，你在代码层面做了哪些抽象设计？ 考察架构抽象能力与扩展性设计实践第 527 题如何实现并优化AI回复的流式打字机效果展示？ 考察流式渲染、性能优化与用户体验设计第 528 题请谈谈你对云原生的理解，以及它在现代软件架构中的作用。 考察对云原生概念、技术栈及其业务价值的理解第 529 题假设小象超市在高峰期,某个关键接口(如购物车结算)响应变慢。作为前端,你如何设计容错和降级机制,以保证用户至少能够完成核心操作? 考察前端对接口故障的容错设计、降级策略和用户体验保障第 530 题请谈谈你对容器化技术、自动化部署以及 Kubernetes 的理解和应用。 考察容器化、自动化部署和 Kubernetes 的核心概念及实际应用经验第 531 题请详细说明 Verl 框架用于强化学习训练时的整体流程，并解释配置文件中的 rollout_batch_size、global_batch_size、micro_batch_size_per_device_for_update 以及 rollout.n 等参数之间的关系，以及它们如何影响每次更新时每张显卡上的样本数量。 考察对 Verl 框架训练流程的理解及关键批次参数对显存与训练动态的影响第 532 题怎么控制并发请求数在十个以内？ 考察并发限流的实现方法与技术原理第 533 题在分布式订单系统中，如何设计一个高效且全局唯一的订单ID生成方案？ 考察分布式系统唯一ID生成的设计权衡、性能要求与可扩展性第 534 题你有什么思路去对你的Agent做优化，让他更智能呢？ 考察对Agent优化的系统性思考、技术深度和边界意识第 535 题用户发现自己重复提交了同一个请求，你是如何设计机制来防止或识别该问题的？ 考察幂等性设计、接口防重提交的实现能力和边界意识第 536 题在分布式存储中，当写入量很大时，主从复制是否足够应对？你会如何评估其扩展性？ 考察对主从复制与扩展性的理解及选型依据第 537 题请介绍你了解的设计模式，并说明它们在你熟悉的框架或项目中的应用。 考察设计模式知识掌握及与实际框架或项目结合的能力第 538 题商城存在机器人发送大量请求，你会如何设计限流方案？ 考察限流策略、算法选型与业务场景结合能力第 539 题请介绍MySQL的存储引擎InnoDB的底层实现原理，包括索引结构、事务和锁机制。 考察对MySQL核心技术原理的理解深度与系统性第 540 题当数据更新时，如何通知所有持有该 key 缓存的服务器同步更新？ 考察缓存一致性策略、失效通知机制与实时性权衡