互联网/IT行业面试题 · 风险判断
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 6418 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 961 题如果某实例频繁宕机，你会如何设计负载均衡策略以保证系统可用性？ 考察负载均衡、健康检查与故障转移设计第 962 题如何安全地删除Redis中的大Key（一个几千万数据的List）？ 考察对大Key删除阻塞风险的认知及安全删除策略第 963 题支付超时后订单已关闭，但支付成功的回调消息此时才到达，应该如何处理？请说明当前状态和目标状态，以及资金如何返回用户。 考察对分布式事务、状态机一致性和补偿机制的理解第 964 题一个高并发秒杀接口怎么设计？重点考虑库存超卖、幂等性、性能瓶颈。 考察高并发场景下库存一致性、幂等控制和性能优化能力第 965 题ConcurrentHashMap 的原理是什么？ 考察并发容器内部实现、线程安全机制与版本演进第 966 题缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩分别是什么？如何解决？ 考察缓存失效三类典型问题的概念理解与针对性解决能力第 967 题在 Java 中 HashMap 是否线程安全？多线程并发时一个线程访问某个 key，另一个线程删除该 key，会发生什么情况？ 考察对 HashMap 非线程安全性的理解及并发访问的失效分析第 968 题谈谈你对微服务治理的理解，比如服务发现、熔断降级等。 考察微服务治理核心机制的掌握和实际应用意识第 969 题线程池是怎么管理线程的创建和回收的？ 考察对线程池核心运行机制、任务队列和线程生命周期管理的理解第 970 题请介绍消息队列在分布式系统中的常见应用场景，并结合具体技术选型说明其优势和潜在风险。 考察对消息队列核心价值、典型场景及技术选型权衡的理解第 971 题请对比 MySQL 中常见的存储引擎及其适用场景。 考察对 MySQL 存储引擎核心差异和选型原则的理解第 972 题请说明 Redis 缓存与 MySQL 分库在项目中如何协同设计？ 考察候选人对缓存层和数据层整体架构设计的理解第 973 题请描述你在项目中是如何设定并考虑测试覆盖率的？ 考察对测试覆盖率指标的理解与应用第 974 题如果 RocketMQ 出现消息堆积，你会如何排查问题？ 考察消息队列故障排查思路和实际处理能力第 975 题请介绍你在项目中应用软同步和硬同步的实践经验，包括各自适用场景和注意事项。 考察对数据同步策略的理解与实际应用能力第 976 题如果让你为系统设计流量分配策略，请具体分析每种思路可能遇到的挑战。 考察对流量分配策略实际挑战的理解与风险意识第 977 题你会如何设计和管理小程序的本地缓存数据？ 考察缓存分层、更新策略和故障处理的工程实践第 978 题假设你收到多个商业化需求（如提升收入、优化用户体验），你会如何判断哪些需求是高优先级的？请描述你的评估框架，并举例说明。 考察需求优先级评估框架的构建与业务价值判断能力第 979 题Redis分布式锁的底层实现中，SETNX和PX每个参数分别对应什么作用？ 考察对Redis分布式锁底层命令语义的理解第 980 题场景题：设备告警如何层层传递，从设备管理员逐级上报到上级？ 考察告警分级、上报机制与责任链设计能力