互联网/IT行业面试题 · 性能优化
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 3457 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 901 题如果项目运行时CPU占用率超过90%，你会如何排查？ 考察系统性能问题的排查思路、工具使用与根因定位能力第 902 题请从网络IO到服务器硬件层面，谈谈你如何对项目进行性能优化？ 考察系统性性能优化思路与分层分析能力第 903 题加联合索引的时候有什么需要注意的呢？ 考察联合索引的顺序、覆盖度和维护成本意识第 904 题在开发 HTML 页面时，有哪些需要注意的关键点？ 考察对 HTML 语义化、可访问性、性能与兼容性的综合理解第 905 题大数据量下的Elasticsearch优化 考察大规模数据场景下Elasticsearch的索引、查询与资源优化能力第 906 题针对Doris下游报表查询慢的问题，你从哪些维度去分析和解决？选择其中一条具体展开。 考察对Doris查询优化方案的理解和落地能力第 907 题Kafka一个分区的消息堆积了，应该如何处理？ 考察Kafka消息堆积的原因排查与应急处理能力第 908 题性能优化的整体思路是什么？ 考察性能优化的系统方法论、定位瓶颈与权衡取舍能力第 909 题你们在 RAG 应用中是如何做效果评估的？具体用了哪些指标？ 考察RAG系统评估方法论与指标体系的构建能力第 910 题假设你接手一个项目，公司要求在一个月内缩小包的体积，你会怎么做？ 考察webpack打包优化方法、问题定位与项目落地能力第 911 题如何从加载、渲染和交互三个维度优化一个大型前端项目的性能？ 考察前端性能优化的系统性思考、分维度分析与方案落地能力第 912 题请分别介绍vLLM、模型量化以及KV Cache优化的主要原理和常用技巧。 考察对大模型推理加速关键技术的理解深度与系统性第 913 题请解释数据库分页查询中的 LIMIT 深偏移（如 LIMIT 100000, 10）性能问题，并给出常用的优化方案。 考察对深分页性能瓶颈的理解及常见优化手段第 914 题Redis 为什么这么快？ 考察对 Redis 性能核心因素的理解第 915 题请谈谈你对线程池的理解，包括它的核心参数、执行流程以及使用时的注意事项。 考察线程池核心原理、参数配置与实际应用中的风险意识第 916 题当系统同时只有少量用户在线时，统计活跃用户或在线状态使用 Set 还是 Bitmap 更合适？请说明原因。 考察数据结构选择与业务规模匹配的权衡能力第 917 题请介绍 Java 中常见数据结构（如 ArrayList、LinkedList、HashMap）的底层实现原理。 考察对 Java 常用数据结构的底层存储、扩容与性能特性理解第 918 题Redis高性能原理 考察对Redis高性能核心机制的理解深度第 919 题假设你在设计一个AI驱动的个性化推荐系统(如外卖推荐),你会如何平衡算法准确性和计算效率? 考察推荐系统设计中对准确性与效率的权衡能力第 920 题切片如何扩容？ 考察 Go 切片扩容机制、容量策略与内存性能意识