互联网/IT行业面试题 · 性能优化
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 3457 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 181 题count(), count(id), count(字段)哪个查询效率更高? 考察SQL聚合函数count不同写法的语义差异与性能表现第 182 题在移动端开发中，如何选择合适的动画实现方式？常见的动画类型有哪些，各自适用什么场景？ 考察移动端动画技术选型与场景判断能力第 183 题String想要加几个字符该怎么做？ 考察对 Java 字符串不可变性的理解和字符拼接的多种实现方式第 184 题怎么保证游戏的延迟在可接受的范围内？ 考察对实时游戏延迟来源的识别、度量方法及优化手段的系统性理解第 185 题二维数组按行和按列遍历哪个更耗时？为什么？ 考察缓存局部性原理对遍历性能的影响第 186 题Java 里面的 synchronized 的底层原理你说一下。 考察对 synchronized 底层同步机制和锁演进的理解第 187 题项目中做过的性能优化手段，如地图瓦片请求节流、GPU加速、useMemo/useCallback的使用，请具体展开。 考察候选人在实际项目中的性能优化实践深度与方法论第 188 题请谈谈你在项目中是否遇到过组件意外重渲染的问题，以及你是如何定位和优化的？ 考察对前端渲染性能问题的理解、排查能力及优化实践第 189 题如何定位MySQL慢查询并进行优化？ 考察慢查询定位方法、分析工具和常见优化思路第 190 题场景题：一个界面有很多NPC，怎么管理每个NPC？ 考察大规模实体对象的管理、更新与组织架构设计第 191 题一个千万行级别数据的表增删改查效率低，如何优化？ 考察对大规模数据存储的优化思路与工程取舍第 192 题针对梯度消失和梯度爆炸，常用的解决方法有哪些？请结合具体机制说明。 考察对梯度异常问题的实际解决策略及其原理的理解第 193 题请结合实际项目介绍线程池的配置方式，包括参数选择和配置理由。 考察线程池工程化配置能力和项目落地经验第 194 题Hive 数据倾斜是什么？请说明常见原因和解决思路。 考察对 Hive 数据倾斜的识别与优化能力第 195 题DB-router上怎么做SQL的监控和日志？ 考察对数据库中间件SQL监控与日志机制的掌握程度第 196 题请结合你负责过的数据库优化场景，谈谈常见的问题和你的解决思路。 考察对数据库性能问题的识别、定位与优化方法第 197 题在设计或使用数据库索引时，有哪些关键的注意事项？ 考察对索引设计原理、适用场景和潜在代价的理解第 198 题加索引的基本原则是什么？哪些字段适合加索引，哪些不适合？ 考察对索引设计原则、字段特性与查询模式的理解第 199 题你说Redis是用的单线程，具体讲一讲，还有Redis为什么快？ 考察Redis单线程模型的理解和性能优势的分析能力第 200 题RocketMQ消息队列出现了消息积压，你会怎么解决问题？ 考察消息积压的排查思路、扩容与限流降级、消费性能优化