测试岗位面试题 · 技术选型
题库中标记为“测试”的结构化面试题。
共 12657 道真题 · 当前筛选命中 1023 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 121 题谈谈如何具体设计一个索引 考察数据库索引设计的方法论、取舍和落地细节第 122 题请介绍几种常见的数据结构及其典型应用场景。 考察对基础数据结构特性的理解与实际应用能力第 123 题怎么提升自动化测试代码覆盖率 考察对测试覆盖率提升策略、测试设计和工程实践的理解第 124 题如果让你设计游戏中的非玩家角色（NPC）的人工智能，你会如何设计？ 考察游戏AI系统的架构设计能力与需求分析能力第 125 题如何实现 Windows 平台下 CPU 和内存占用的自动化监控？ 考察对 Windows 性能数据获取方式、脚本化封装和告警机制的掌握第 126 题接口自动化怎么测的？ 考察接口自动化测试的整体流程、工具选择与断言设计第 127 题unique_ptr和shared_ptr有什么区别？ 考察C++智能指针的所有权模型、性能特征和适用场景第 128 题什么时候应该或不应该加索引？请举例说明，并针对数据库中的性别字段和大量文本字段分别回答是否应该加索引。 考察索引设计原则、场景识别与权衡能力第 129 题你用 Docker 做些什么东西呢？ 考察容器化实践经验与使用场景的广度深度第 130 题App端有哪些测试框架？ 考察对移动端自动化测试框架的了解和选型能力第 131 题写过 Socket 吗，用过哪些库？ 考察网络编程基础与常用库的实践掌握第 132 题为什么用Kafka？ 考察对Kafka适用场景、优势及选型理由的理解第 133 题Kafka相比于其他消息队列（如RabbitMQ、RocketMQ）有哪些区别？ 考察对消息队列选型差异的理解，特别是Kafka的吞吐、可靠性、使用场景和模型设计第 134 题请介绍你熟悉或使用过哪些测试工具和技术？ 考察候选人对测试工具链的掌握程度及其应用场景第 135 题请分别介绍机器学习与深度学习的核心区别，并结合一个实际场景说明各自的适用性。 考察对机器学习与深度学习核心概念、适用场景及权衡的理解第 136 题请分别介绍你参与过的两个项目，说明你在其中负责的内容、使用的技术栈以及你个人做出的创新点。 考察项目贡献描述、技术选型合理性和创新意识的表达第 137 题请介绍MySQL的主要存储引擎及其区别，并说明如何选择。 考察对MySQL引擎特性、适用场景的理解及选型能力第 138 题请介绍一下你熟练掌握的编程语言，并说明在什么场景下你会优先选择其中某一门。 考察候选人的语言掌握广度、技术选型判断与实践关联第 139 题在需要快速大量传输数据的场景下，为什么选择 UDP 而非 TCP？请说明适用条件和注意事项。 考察对 UDP 和 TCP 特性差异的理解及工程选择能力第 140 题除了日志记录，AOP 在项目中还可以应用在哪些场景？请举例说明。 考察对 AOP 常见应用场景的广度与理解深度