后端岗位面试题 · 性能优化 · Elasticsearch
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 70 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化 · Elasticsearch
考察点
技术栈
第 21 题Elasticsearch 中的相关性打分算法是怎样的？如何影响搜索排序？ 考察对BM25、TF-IDF等相关性算法及排序控制的理解第 22 题Elasticsearch（ES）为什么检索起来很快？ 考察对倒排索引、分片架构与查询流程的综合理解第 23 题请讲讲如何优化 Elasticsearch 中的慢查询。 考察对 ES 查询性能分析、定位与优化手段的掌握第 24 题请介绍你在实习项目中Elasticsearch的数据量级和分片规模，以及你是如何评估这些配置是否合理的。 考察基于实际数据规模进行ES索引与分片设计的工程判断能力第 25 题Elasticsearch 构建倒排索引时，文档和分词数量多导致内存占用大，有哪些节省空间、提高性能的办法？ 考察对倒排索引空间优化和查询性能权衡的理解第 26 题Elasticsearch 中有哪些缓存策略？ 考察对 Elasticsearch 缓存类型及其适用场景的理解第 27 题请谈谈 Elasticsearch 深分页的实现方式及其性能问题，并说明如何优化。 考察对 Elasticsearch 深分页原理、性能代价及优化方案的理解第 28 题如何设计日均10TB的业务日志检索平台，支持按订单号、用户ID快速定位问题？ 考察海量日志系统的架构设计、索引策略与查询优化第 29 题基于10000亿条歌曲状态记录的ES库，设计实现快速统计某首歌过去一年变化趋势的架构。 考察海量数据下基于ES的聚合统计架构设计与性能优化第 30 题请说明 Elasticsearch 中深分页的实现原理、常见问题以及可用的优化方案。 考察对 Elasticsearch 深分页的机制理解、性能分析与方案权衡能力第 31 题请描述在海量数据场景下，你会如何设计一个高性能的搜索系统？ 考察对搜索引擎架构、索引技术及系统扩展性的理解与权衡第 32 题进行关键词检索的时候，具体是怎么做的？ 考察关键词检索的实际实现方法与技术选型第 33 题1000万条数据，要求500ms内完成select name from table where name like %z，如何优化？ 考察大规模数据下模糊查询的性能优化方案设计与权衡第 34 题大数据量下 Elasticsearch 的查询性能会受什么影响？怎么针对性优化？ 考察对Elasticsearch大规模数据场景下性能瓶颈的识别与针对性优化能力第 35 题高并发场景下数据如何平滑写入ES？ 考察对Elasticsearch写入瓶颈、缓冲与批次控制的工程理解第 36 题像京东这样的大型电商商品主页，数据应该用什么存储方案？ 考察电商首页高并发读场景下的存储选型与缓存策略第 37 题为什么 ES 分页时后面的页会越来越慢？ 考察对 Elasticsearch 深分页性能瓶颈及底层原理的理解第 38 题如何设计对比测试，量化验证 Canal 直连 ES 与基于 MQ 同步方案在延迟、吞吐和一致性方面的差异？ 考察量化测试设计与数据驱动评估能力第 39 题ES缓存能直接查吗？不能的话缓存的作用是什么？ 考察对Elasticsearch缓存机制的理解及其使用边界第 40 题在数据库模糊查询场景中，有哪些比 LIKE 更高效的实现方案？ 考察对模糊查询性能优化手段的掌握与实际选型能力