后端岗位面试题 · 性能优化 · Apache Spark
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共 89928 道真题 · 当前筛选命中 53 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化 · Apache Spark
考察点
技术栈
第 41 题请列举 Hive 或 Spark 日常调优中你常用的关键参数，并说明其作用。 考察对 Hive/Spark 性能调优核心参数的理解与实际应用能力第 42 题以 Spark 为例，如何确定 core 和内存等资源参数的合适值？ 考察对 Spark 资源调优原理和计算方法的理解第 43 题请介绍你的Spark调优思路，涵盖你实际遇到过的性能问题。 考察Spark性能优化知识体系、问题定位能力及实战经验第 44 题请介绍 Spark 中常见的 Join 类型及其适用场景。 考察对 Spark Join 实现原理、代价模型和场景选择的理解第 45 题请分享你在Spark作业性能优化方面的具体经验，包括遇到的问题、采取的优化措施和最终效果。 考察候选人基于实际经验的Spark性能优化能力与问题解决路径第 46 题Spark Shuffle过程中有sort和没有sort的区别？ 考察Spark Shuffle实现原理及排序优化对性能与语义的影响第 47 题在 Spark SQL 中，如何通过查看 DAG 图来优化 SQL 执行或判断 SQL 改写是否正确？ 考察对 Spark DAG 图的理解及基于 DAG 分析的 SQL 优化能力第 48 题请介绍 Spark 的 AQE（自适应查询执行）功能及其主要作用。 考察对 Spark 自适应查询执行机制的理解及应用场景第 49 题请解释 Spark 中 shuffle read 数据量的含义及其对作业性能的影响。 考察对 Spark shuffle 阶段数据读取机制的理解第 50 题在 Spark 中，广播变量（Broadcast Variable）的广播过程是怎样的？ 考察 Spark 广播变量的内部机制、内存管理及适用场景第 51 题Spark调优你做过哪些？ 考察Spark性能调优的实际经验与系统性第 52 题Spark中出现数据倾斜，怎么解决？ 考察对Spark数据倾斜的识别、原因分析与常用调优方案的掌握第 53 题请介绍一下 AQE（自适应查询执行）的核心特性。 考察对 Spark AQE 核心特性的理解与适用场景