SQL面试题 · 技术原理 · SQL
题库中标记为“SQL”的结构化面试题。
共 208 道真题 · 当前筛选命中 71 道 · 更新 2026-08-03
筛选题目已选：技术原理 · SQL
考察点
技术栈
第 21 题请写出一条SQL语句，用于从商品表中找出价格最高的商品，并返回该商品的完整信息。 考查候选人编写SQL查询语句的能力，特别是排序和限制结果集的基本操作。第 22 题请编写一条SQL查询语句，找出订单总金额超过100的订单记录，并且返回这些订单对应的客户姓名。 考查SQL分组聚合与连接查询的能力，特别是对GROUP BY和HAVING的掌握。第 23 题请编写一条SQL查询语句，找出订单数量最多的客户的姓名及其对应的订单数量。仅需返回该客户的姓名和订单数量两个字段。 考查SQL分组聚合与排序取极值的综合能力。第 24 题请写出一个SQL查询语句，找出所有客户中订单总金额最高的一位，并返回该客户的姓名以及其订单总金额。 考察SQL聚合函数、分组排序和子查询或窗口函数的应用能力，以及处理最大值等值情况的能力。第 25 题请写出一条 SQL 语句，用于检索在订单表中存在至少一条订单记录的客户，并返回每位这样的客户的姓名以及其最近一次下单的日期。 考查 SQL 中聚合函数与分组查询的应用，以及通过连接查询关联客户和订单表的能力。第 26 题请编写一条SQL语句，统计每位客户的订单总数量和订单总金额，结果需要按照总金额从高到低排列，该如何实现？ 考察SQL聚合查询与排序的基本能力，以及GROUP BY和ORDER BY的正确使用。第 27 题请写出一条 SQL 语句，用于计算每个客户各自订单的累计总金额，输出结果需按订单日期由早到晚排序。 考查对窗口函数尤其是 SUM OVER 按客户分区按日期排序的掌握。第 28 题请编写一条 SQL 语句，实现：对于每位客户，计算其最新订单的金额，并求出该金额占该客户所有订单总金额的比例。 考查窗口函数或关联子查询在分组取最新记录及占比计算中的应用。第 29 题请写出一条 SQL 语句，用于统计每个订单的总商品数量，并将该订单包含的所有商品名称用逗号连接成一个列表输出。 考查对 SQL 分组聚合与字符串聚合函数的掌握，以及不同数据库方言的差异。第 30 题请写出一条SQL语句，用于检索每位客户的姓名以及他们最近一次（即上一个）订单的总额。 考查SQL窗口函数或子查询实现分组取最新记录的能力，以及金额聚合的准确性。第 31 题请编写一条 SQL 语句，用于筛选出那些订单总金额高于其所属客户全部订单平均金额的订单记录。 考查SQL子查询、聚合函数与关联查询的综合运用能力。第 32 题请写出一条 SQL 语句，用于统计订单数量大于 5 的每位客户各自的订单总数，并输出客户及其对应的订单数量。 考查对 SQL 分组聚合与分组后过滤（HAVING）的运用能力。第 33 题使用 Hive 的 SQL 语句时，过滤和排序数据分别采用哪些语法？请给出具体写法。 考察对 Hive 查询中 WHERE 过滤与 ORDER BY 排序基本语法的掌握程度。第 34 题请说明在 Sqoop 中通过指定 --query 参数来执行自定义 SQL 查询并导入数据的完整操作方式，包括查询中特殊占位符的作用以及需要配合使用的其他参数。 考察对 Sqoop 自定义查询导入机制的理解，包括语法、参数配合及边界条件。第 35 题在 Spark SQL 查询计划优化中，Shuffle 操作扮演什么角色？请说明其含义、影响以及如何通过调整 Shuffle 相关参数或设计来优化查询性能。 考查对 Spark SQL 中 Shuffle 机制的理解及基于此进行查询优化的能力。第 36 题请谈谈在 Spark SQL 环境下，针对来自多个不同数据源的表进行关联查询时，可以采取哪些优化手段？ 考查对 Spark SQL 中跨数据源 Join 优化的理解与实际应用能力第 37 题请解释 Apache Doris 执行 SQL 查询的工作机制，并列举一些常见的 Doris SQL 语法功能。 考查对 Doris 查询引擎的基本理解和 SQL 语法掌握程度。第 38 题请说明在 Apache Doris 中，查询优化器是如何对复杂 SQL 查询进行性能提升的？ 考查对 Doris 查询优化器工作机制的理解，以及对其性能优化手段的掌握程度。第 39 题在 PySpark 环境中执行基础 SQL 查询的步骤是什么？ 考查候选人是否掌握 PySpark SQL 的基本使用流程和常用 API。第 40 题请说明在数据仓库环境中，对 SQL 查询进行性能优化通常需要考虑哪些方面，并给出具体的优化策略或方法。 考察候选人对数据仓库查询性能优化方法论的掌握程度，以及能否结合实际场景给出具体可落地的优化措施。