Python面试题 · 技术原理
题库中标记为“Python”的结构化面试题。
共 195 道真题 · 当前筛选命中 108 道 · 更新 2026-08-03
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 101 题在使用 pytest 完成自动化测试执行后，有哪些机制或插件可以实现测试结果邮件的自动发送？请从配置和实现层面给出可行的方案。 考查候选人对 pytest 框架生态中钩子函数、插件及自动化集成的掌握程度，以及是否具备实际项目中的自动化报告发送经验。第 102 题在软件测试实践中，pytest 框架里的 fixture 装饰器承担了哪些职责，其默认值又该如何理解？ 考查对 pytest fixture 核心概念及默认作用域的掌握情况。第 103 题在软件测试实践中，pytest 框架执行测试用例的命令行规则包括哪些方面？请说明其发现测试文件、测试函数和测试类的默认命名约定，以及如何通过命令行选项来指定或排除测试用例。 考查对 pytest 命令行规则和测试发现约定的理解。第 104 题请说明在 PySpark 中把 Python 列表转换成 RDD 的操作方式，并解释其内部机制。 考查对 PySpark RDD 创建方式及底层数据流转的理解。第 105 题在你看来，一段优秀的代码需要具备哪些特质？ 考查候选人对代码质量标准的理解，以及其在实际开发中如何权衡和实现这些标准。第 106 题请从数据科学工作流的角度，说明 Python 被广泛采用的原因，并列举在数据处理、科学计算、机器学习和可视化等环节中常用的 Python 库。 考查对 Python 生态在数据科学中地位及常用库的掌握。第 107 题请解释一下NumPy库的基本概念，并列举它提供的主要功能模块或能力。 考察对NumPy库基本定位和核心功能的掌握程度。第 108 题请解释 Pandas 在 Python 数据分析中的定位，并说明 DataFrame 与 Series 两种数据结构的核心差异以及它们在数据处理中的各自适用场景。 考查对 Pandas 基础数据结构的理解程度，以及能否清晰区分两种核心对象的特性和用途。